今年以來(lái)，我國(guó)大力推進(jìn)“人工智能+能源”融合發(fā)展，目前已有數(shù)十個(gè)能源行業(yè)專用大模型正式落地應(yīng)用，覆蓋電網(wǎng)、油氣、煤炭、新能源等全產(chǎn)業(yè)鏈，能源行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)入快速推進(jìn)階段。

中國(guó)能源化工行業(yè)首個(gè)通過(guò)國(guó)家備案的大模型——中國(guó)石油昆侖大模型日前發(fā)布。模型已邁入主動(dòng)智能的階段，具備六大人工智能高階能力，模型全面覆蓋油氣勘探開(kāi)發(fā)、煉化生產(chǎn)、技術(shù)服務(wù)、資本金融等全產(chǎn)業(yè)鏈152個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，日均詞元調(diào)用量達(dá)485億次，是國(guó)內(nèi)能源化工行業(yè)首個(gè)實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈體系化、規(guī)?；涞氐拇竽Ｐ推脚_(tái)。

此外，國(guó)家能源集團(tuán)推出“擎源”發(fā)電大模型，已在安全環(huán)保、電力交易、產(chǎn)調(diào)中樞、設(shè)備檢修四大業(yè)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用，破解發(fā)電行業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)高、交易決策難、多能協(xié)同復(fù)雜、設(shè)備運(yùn)維被動(dòng)等難點(diǎn)，建立覆蓋發(fā)電全生命周期的智能決策驗(yàn)證閉環(huán)。

而在電網(wǎng)領(lǐng)域，南方電網(wǎng)推出“大瓦特”模型，目前以生產(chǎn)應(yīng)用類(lèi)模型為主，提供專業(yè)的電力知識(shí)檢索、為輸配電缺陷檢測(cè)、電力調(diào)度、電網(wǎng)規(guī)劃、安監(jiān)、全電網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供專業(yè)服務(wù)。其中，電力專用多模態(tài)大模型底座，用于全網(wǎng)多模態(tài)場(chǎng)景調(diào)用。

日前，國(guó)家能源局公布了51個(gè)“人工智能+”能源高價(jià)值場(chǎng)景，聚焦“人工智能+”油氣等八大類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景，探索形成綜合解決方案可規(guī)模復(fù)制、商業(yè)模式可參考借鑒的“人工智能+”能源融合發(fā)展新范式，推動(dòng)提升能源行業(yè)智能化發(fā)展水平。

“最強(qiáng)大腦”能源大模型能干什么

從油氣田的智能開(kāi)發(fā)到水電站的智慧運(yùn)行，從電力系統(tǒng)的精準(zhǔn)調(diào)度到管線的無(wú)人巡檢，能源大模型正在深刻改變傳統(tǒng)能源行業(yè)的生產(chǎn)方式。這些“最強(qiáng)大腦”究竟能為能源行業(yè)帶來(lái)哪些實(shí)實(shí)在在的變化？跟隨記者鏡頭一起到生產(chǎn)一線看看。

在我國(guó)最大的油田——長(zhǎng)慶油田，通過(guò)將4000多口井上萬(wàn)條的生產(chǎn)數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗(yàn)深度融合，依托昆侖大模型開(kāi)發(fā)的柱塞體智能調(diào)參和智能診斷兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，讓人工管理工作量降低了67%，規(guī)模應(yīng)用氣藏采收率可提高3—5個(gè)百分點(diǎn)，有效解決了氣田開(kāi)發(fā)井多人少、管理精細(xì)度不足的難題。

在金沙江上游的水電站，即將上線的雅礱江水風(fēng)光一體化智慧運(yùn)行大模型正在進(jìn)行最后的調(diào)試。作為國(guó)家首個(gè)水風(fēng)光一體化基地全國(guó)產(chǎn)化、自主可控的智能中樞，打通氣象預(yù)測(cè)、電力調(diào)度、生產(chǎn)運(yùn)維、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)四大關(guān)鍵場(chǎng)景，打造全流域、全要素、多尺度預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)體系，徑流預(yù)報(bào)預(yù)見(jiàn)期延至60天，風(fēng)光功率預(yù)測(cè)精度與一體化運(yùn)營(yíng)能力顯著提升，全面提升新能源消納、電網(wǎng)安全與經(jīng)營(yíng)效益。

在中原油田生產(chǎn)一線，搭載“云翼巡線”模型系統(tǒng)的智能無(wú)人機(jī)全天候作業(yè)。不同于傳統(tǒng)人工巡檢的被動(dòng)排查模式，這套智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從“看得見(jiàn)”到“看得準(zhǔn)、判得快、管得全”的跨越。系統(tǒng)貫通預(yù)警、研判、處置全流程，建立起智能預(yù)警與現(xiàn)場(chǎng)指揮聯(lián)動(dòng)機(jī)制。一旦巡查識(shí)別出管線滲漏、違規(guī)施工、外力占?jí)旱劝踩[患，設(shè)備即刻觸發(fā)預(yù)警、精準(zhǔn)定位推送。

數(shù)據(jù)壁壘 安全風(fēng)險(xiǎn)等需多方協(xié)同破解

盡管我國(guó)能源行業(yè)人工智能融合發(fā)展取得了顯著成效，但業(yè)內(nèi)專家表示，當(dāng)前仍面臨數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、安全風(fēng)險(xiǎn)防控難度大、專業(yè)人才短缺等多重挑戰(zhàn)，需要多方協(xié)同破解。

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。目前，能源行業(yè)不同企業(yè)、不同環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)壁壘依然存在，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源難以有效共享和利用，制約了大模型的訓(xùn)練效果和應(yīng)用范圍。同時(shí)，能源行業(yè)作為國(guó)家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，其安全穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用帶來(lái)了新的安全風(fēng)險(xiǎn)，包括數(shù)據(jù)泄露、算法漏洞、網(wǎng)絡(luò)攻擊等，如何構(gòu)建完善的人工智能安全防護(hù)體系，成為行業(yè)發(fā)展亟待解決的問(wèn)題。

針對(duì)這些挑戰(zhàn)，專家建議，應(yīng)加快制定能源行業(yè)人工智能統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，建立健全數(shù)據(jù)共享機(jī)制；加強(qiáng)人工智能安全技術(shù)研發(fā)和監(jiān)管，構(gòu)建多層次的安全防護(hù)體系；加大人才培養(yǎng)力度，建立產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的人才培養(yǎng)模式，為我國(guó)能源行業(yè)人工智能融合發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。